Professional Certificate in Data Science Tools and Techniques
-- अभी देख रहे हैंThe Professional Certificate in Data Science Tools and Techniques is a crucial course designed to equip learners with essential data science skills. The course focuses on teaching the latest tools and techniques in data science, making learners industry-ready.
3,307+
Students enrolled
GBP £ 149
GBP £ 215
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Data Wrangling with Python: This unit will cover the basics of data manipulation using Python and popular libraries like Pandas and NumPy. It will teach students how to clean, transform, and prepare data for analysis.
• Data Visualization with Python: Students will learn to create effective visualizations using Python libraries such as Matplotlib and Seaborn to communicate data insights. This unit will also cover best practices for data visualization.
• SQL for Data Analysis: In this unit, students will learn how to use SQL to query databases, retrieve, and manipulate data. The unit will cover both the theoretical foundations and practical applications of SQL for data analysis.
• Data Science with R: This unit will introduce students to the R programming language and its use in data science, including data manipulation with dplyr and data visualization with ggplot2.
• Apache Hadoop and Big Data Analysis: Students will learn how to use the Hadoop ecosystem to process and analyze large datasets. Topics covered will include HDFS, MapReduce, Pig, Hive, and Spark.
• Machine Learning with Python: This unit will cover the basics of machine learning using Python and scikit-learn, including regression, classification, clustering, and dimensionality reduction. Students will also learn how to evaluate and improve machine learning models.
• Deep Learning with TensorFlow: This unit will introduce students to deep learning using TensorFlow, a popular open-source library for neural networks. Students will learn how to build and train deep learning models for image and text classification, natural language processing, and more.
• Cloud Computing for Data Science: This unit will cover the use of cloud computing platforms like Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud Platform (GCP) for data science. Students will learn how to use these platforms to process and analyze large datasets, as well as how to use cloud-based machine learning services.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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